Объектно-ориентированное программирование в Python

Например, вы можете создать функцию, которая принимает объект любого типа, если этот объект реализует определенный интерфейс. Например, вы можете создать функцию для управления полетом птиц, которая будет работать с любым объектом, реализующим метод fly(). Инкапсуляция позволяет вам контролировать доступ к данным и методам объекта. Это особенно важно для защиты чувствительных данных, таких как пароли и финансовая информация. ООП (объектно-ориентированное программирование) – это подход к разработке программного обеспечения, основанный на концепции объектов, которые представляют собой экземпляры классов. Python является объектно-ориентированным языком программирования и имеет ряд основных принципов, принципы ооп python которые определяют его подход к ООП.

Как наследовать от нескольких классов в Python

Объектно-ориентированное программирование (ООП) является одной из ключевых парадигм программирования, которая помогает создавать гибкие, масштабируемые и легко поддерживаемые приложения. В Python ООП используется для создания классов и объектов, что позволяет организовать код более структурированно и логично. ООП помогает разделять функциональность программы на независимые модули, что облегчает разработку и тестирование.

Пример более сложного дерева классов

Этот процесс не только помогает обеспечить корректность кода, но также позволяет развивать дизайн и архитектуру проекта под постоянным контролем. Наблюдатель — это поведенческий паттерн проектирования, который создаёт механизм подписки, позволяющий одним объектам следить и реагировать на события, происходящие в других объектах. Фасад рискует стать божественным объектом, привязанным ко всем классам программы. ООП – это парадигма, которая применяется практически во всех Python проектах. Невозможно представить хороший фреймворк или библиотеку, который не будет её использовать. Так как именно ООП позволяет создавать проекты, которые будут легко поддерживаться, легко читаться и масштабироваться.

Expression Problem и Объектные алгебры

Все объекты Dog имеют имя и возраст, но значения атрибутов name и age будут различаться в зависимости от экземпляра Dog. Создание класса в Python выполняется с использованием ключевого слова class. Классы в Python позволяют создавать объекты, которые имеют атрибуты и методы. Реализуйте методы для бронирования номера, отмены бронирования и вывода списка свободных номеров. Это поможет вам понять, как использовать ООП для создания систем управления ресурсами. Например, вы можете создать класс Hotel с методами для управления номерами и бронированиями, класс Room с атрибутами number и status, и класс Guest с атрибутами name и booking.

Переопределение методов (Method Overriding)

принципы ооп python

Если класс является планом, то экземпляр – это объект, который построен по этому плану. Например, 🐕 Майлз, которому недавно исполнилось четыре года. Объектно-ориентированное программирование – это метод структурирования программ путем объединения связанных свойств и методов в отдельные объекты.

Последовательность поиска атрибутов

принципы ооп python

Когда мы определяем класс, он должен создать объект для выделения памяти. Объект – это сущность, у которой есть состояние и поведение. Это может быть любой объект реального мира, например, мышь, клавиатура, стул, стол, ручка и т. Подкласс Dog имеет атрибут breed (порода) и метод bark(), который сообщает о том, что собака лает.

Инстанцирование классов и экземпляры

  • И всё это на фоне того, что в каждом из этих языков есть ООП.
  • Так что нам нужно беспокоиться только об аргументах name и age.
  • Например, вы можете создать класс Book с атрибутами title и author, класс Author с атрибутами name и books, и класс Library с методами для управления книгами.
  • Инкапсуляция блокирует доступ к деталям сложной концепции.
  • В первой части были рассмотрены паттерны проектирования Repository и Unit of Work.
  • Оба метода можно назвать конструктором (так как они являются его частью), однако на практике в 99% случаев вы будете использовать метод __init__.

В этом примере мы создали класс Dog с двумя атрибутами (name и breed) и одним методом (bark). Метод __init__ — это специальный метод, который вызывается при создании нового экземпляра класса. Классы в Python являются шаблоном для создания объектов. Объект является экземпляром класса, и он может иметь атрибуты (переменные) и методы (функции). В Python класс является шаблоном для создания объектов (также известных как экземпляры). Он определяет набор атрибутов (переменных) и методов (функций), которыми будут обладать объекты, созданные из класса.

Суть ООП: Повторное использование кода

Свойства, которые должны иметь все объекты класса Dog, определяются в специальном методе с именем __init__(). Каждый раз, когда создается новый объект Dog, __init __() присваивает свойствам объекта значения. То есть __init__() инициализирует каждый новый экземпляр класса.

Таким образом, можно организовать динамический доступ к методам и свойствам объекта, как действуют, например,  RPC-системы. Также мы используем функцию super() внутри метода __init__(). Это позволяет запускать метод __init__() родительского класса внутри дочернего.

Тогда придётся переписывать ещё и их, а они, в свою очередь, завязаны на другие функции. И абстракция данных, и инкапсуляция часто используются как синонимы. Являются почти однозначными, поскольку абстракция данных достигается за счет инкапсуляции. Это обеспечивает возможность повторного использования кода.

Легковес экономит память, разделяя общее состояние объектов между собой, вместо хранения одинаковых данных в каждом объекте. Прототип — это порождающий паттерн проектирования, который позволяет копировать объекты, не вдаваясь в подробности их реализации. Это значит, что дочерние классы могут их переопределять и решать одну и ту же задачу разными путями.

Мы создаем объект „car“ на основе класса „Car“ и вызываем его метод „drive“, который выводит информацию о машине и вызывает внутренний метод „_start_engine“. При создании класса мы упрощаем его до тех атрибутов и методов, которые нужны именно в этом коде, не пытаясь описать его целиком и отбрасывая всё второстепенное. Например, у всех хищников есть метод «охотиться», поэтому все животные, которые являются хищниками, автоматически будут уметь охотиться. Инкапсуляция также способствует повышению безопасности данных. Например, если у вас есть атрибут balance в классе BankAccount, вы можете сделать его приватным и предоставить методы для изменения и получения значения этого атрибута. Это предотвращает прямой доступ к атрибуту и защищает его от некорректного изменения.

На уровне абстракции „Автотранспорт“ мы не учитываем особенности каждого конкретного вида транспортного средства, а рассматриваем их „в целом“. Если же более детализировано приглядеться, например, к грузовикам, то окажется, что у них есть такие свойства и возможности, которых нет ни у легковых, ни у пассажирских машин. Но, при этом, они всё ещё обладают всеми другими характеристиками, присущими автотранспорту.

принципы ооп python

Мы могли бы сделать отдельный класс „Грузовик“, который является наследником „Автотранспорта“. Объекты этого класса могли бы определять все прошлые атрибуты (цвет, год выпуска), но и получить новые. Для грузовиков это могли быть грузоподъёмность, снаряженная масса и наличие жилого отсека в кабине. А методом, который есть только у грузовиков, могла быть функция сцепления и отцепления прицепа. У класса есть свойства и функции (в ООП их называют методами).

Мы создаем объекты „rectangle“ и „square“ на основе соответствующих классов и вызываем их методы „area“ и „perimeter“. Этот принцип позволяет применять одни и те же команды к объектам разных классов, даже если они выполняются по-разному. Например, помимо класса «Кошка», у нас есть никак не связанный с ним класс «Попугай» — и у обоих есть метод «спать». Несмотря на то что кошки и попугаи спят по-разному (кошка сворачивается клубком, а попугай сидит на жёрдочке), для этих действий можно использовать одну команду. В первой строке мы как раз наследуем все методы и атрибуты класса Cat.

В Python метод обычно вызывается в форме object.method(), в то время как функция вызывается в форме function(). Методы используются для выполнения действий над объектом или для return значения, связанного с объектом. С другой стороны, функции используются для выполнения задачи или операции над данными и return результата.

Давайте разберёмся, что такое Парадокс сложной эффективности на простом примере, а также посмотрим, как это работает в IT последние 30 лет. Не нужно становиться членом команды „Молоток!“, „Отвертка!“ или „Лопата!“ — всё это искусственные рамки. Разные инструменты лучше всего подходят для разных задач. Эти методы как раз и называются – форматированием строк. Изначально этот материал планировался как урок в PHP-курсе по полиморфизму. Но он, в конце концов, перерос сам урок, и я решил сделать из него отдельную статью.

IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.